MACHINE LEARNING - GALAXIA ALGORITHM

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1.

O que significa treinar um modelo?

Instalar o programa no computador

Criar gráficos automaticamente

Executar o código várias vezes

Fazer o modelo aprender com dados

2.

Em Machine Learning, o que são dados?

Apenas números

Apenas textos

Informações usadas para treinar o modelo

Arquivos de código

3.

O que é aprendizado supervisionado?

Quando o modelo aprende sozinho sem dados

Quando o modelo não precisa de treinamento

Quando o modelo aprende com dados que possuem respostas corretas

Quando o modelo funciona offline

4.

Qual é o principal objetivo do Machine Learning?

Substituir todos os programadores

Fazer o computador aprender padrões a partir de dados

Criar interfaces gráficas

Armazenar grandes quantidades de informação

5.

O que é um modelo em Machine Learning?

Um banco de dados

Um tipo de linguagem de programação

Um gráfico estatístico

Um algoritmo treinado para fazer previsões ou decisões

6.

O que são padrões em Machine Learning?

Arquivos organizados em pastas

Regras escritas manualmente

Tipos de computadores

Relações identificadas nos dados

7.

Qual desses é um exemplo de Machine Learning no dia a dia?

Calculadora simples

Editor de texto

Bloco de notas

Recomendações de filmes em plataformas digitais

8.

O que é Machine Learning (Aprendizado de Máquina)?

Um tipo de hardware avançado

Um método de programação manual de regras

Uma área da Inteligência Artificial que permite que sistemas aprendam com dados

Um sistema de armazenamento de dados

9.

O que é aprendizado não supervisionado?

Quando o modelo usa apenas números

Quando o modelo é controlado por humanos

Quando o modelo aprende sem respostas pré-definidas

Quando o modelo não usa dados

10.

Qual das opções abaixo representa um tipo de aprendizado de máquina?

Programação orientada a objetos

HTML

Aprendizado supervisionado

Banco de dados