matplotlib
|

Aprenda a Criar Gráficos Incríveis com Matplotlib Em Python

O Matplotlib é uma biblioteca poderosa e amplamente utilizada em Python para a criação de gráficos e visualizações de dados. Desenvolvida para gerar gráficos de alta qualidade, ela oferece uma interface amigável para criar visualizações como gráficos de linha, barras, pizza, histogramas, dispersão (scatter), entre outros.

O que você vai aprender?

Explicação:

  1. Geração de vendas: A função gerar_vendas_diarias() usa random.randint() para gerar um número aleatório de pizzas vendidas para cada sabor (entre 10 e 50) ao longo de 7 dias.

  2. Gráficos:

    • Gráfico de Barras: Mostra as vendas diárias de cada sabor de pizza empilhadas para facilitar a comparação.
    • Gráfico de Pizza: Exibe a distribuição percentual das vendas totais de cada sabor ao longo da semana.
    • Gráfico de Linha: Mostra a evolução das vendas de cada sabor ao longo dos dias da semana.
  3. Interação com o usuário: O programa solicita o nome da pizzaria e permite que o usuário escolha qual gráfico deseja visualizar.

  4. Extras: O código pode ser expandido para incluir a funcionalidade de salvar os gráficos como imagens.

Passo 1: Gerando Dados de Vendas Diárias

Primeiro, criamos uma função para gerar vendas aleatórias para cada tipo de pizza durante 7 dias da semana:

				
					import random

def gerar_vendas_diarias():
    vendas_calabresa = []
    vendas_mussarela = []
    vendas_portuguesa = []

    for i in range(7):
        vendas_calabresa.append(random.randint(10, 50))
        vendas_mussarela.append(random.randint(10, 50))
        vendas_portuguesa.append(random.randint(10, 50))

    return vendas_calabresa, vendas_mussarela, vendas_portuguesa

				
			

💡 Dica: Esses dados aleatórios trazem um toque realista ao nosso gráfico, simulando diferentes vendas de pizza ao longo dos dias.

Passo 2: Criando Gráficos de Barras

Um gráfico de barras é perfeito para comparar o volume de vendas de cada sabor de pizza:

				
					def grafico_barras(vendas_calabresa, vendas_mussarela, vendas_portuguesa, pizzaria):
    dias = ['Seg', 'Ter', 'Qua', 'Qui', 'Sex', 'Sab', 'Dom']
    bottom = []

    # Somar as vendas de Calabresa e Mussarela para cada dia
    for i in range(7):
        bottom.append(vendas_calabresa[i] + vendas_mussarela[i])

    plt.bar(dias, vendas_calabresa, label='Calabresa', color='red')
    plt.bar(dias, vendas_mussarela, bottom=vendas_calabresa, label='Mussarela', color='yellow')
    plt.bar(dias, vendas_portuguesa, bottom=bottom, label='Portuguesa', color='green')

    plt.title(f"Vendas Semanais - {pizzaria}")
    plt.xlabel("Dias")
    plt.ylabel("Pizzas Vendidas")
    plt.legend()
    plt.show()
				
			

🎯 Resultado: As barras mostram claramente as vendas de cada tipo de pizza, empilhadas por dia, ajudando a visualizar rapidamente as preferências dos clientes!

Passo 3: Criando Gráficos de Pizza

Um gráfico de pizza é ideal para mostrar a distribuição total das vendas de cada sabor ao longo da semana:

				
					def grafico_pizza(vendas_calabresa, vendas_mussarela, vendas_portuguesa, pizzaria):
    total_calabresa = sum(vendas_calabresa)
    total_mussarela = sum(vendas_mussarela)
    total_portuguesa = sum(vendas_portuguesa)
    totais = [total_calabresa, total_mussarela, total_portuguesa]
    sabores = ['Calabresa', 'Mussarela', 'Portuguesa']

    plt.pie(totais, labels=sabores, autopct='%1.1f%%', colors=['red', 'yellow', 'green'])
    plt.title(f"Distribuição de Vendas - {pizzaria}")
    plt.show()

				
			

Passo 4: Criando Gráficos de Linha

Por último, os gráficos de linha são ótimos para visualizar a evolução das vendas ao longo da semana:

				
					def grafico_linha(vendas_calabresa, vendas_mussarela, vendas_portuguesa, pizzaria):
    dias = ['Seg', 'Ter', 'Qua', 'Qui', 'Sex', 'Sab', 'Dom']
    
    plt.plot(dias, vendas_calabresa, marker='o', label='Calabresa', color='red')
    plt.plot(dias, vendas_mussarela, marker='o', label='Mussarela', color='yellow')
    plt.plot(dias, vendas_portuguesa, marker='o', label='Portuguesa', color='green')

    plt.title(f"Evolução das Vendas Semanais - {pizzaria}")
    plt.xlabel("Dias da Semana")
    plt.ylabel("Pizzas Vendidas")
    plt.legend()
    plt.show()

				
			

Passo 4: Criando Gráficos de Linha

Nosso código principal pede ao usuário para escolher qual gráfico deseja visualizar:

				
					def main():
    pizzaria = input("Digite o nome da pizzaria: ")

    # Gerar vendas aleatórias
    vendas_calabresa, vendas_mussarela, vendas_portuguesa = gerar_vendas_diarias()

    # Escolha do gráfico
    print("\nQual gráfico você deseja visualizar?")
    print("1. Gráfico de Barras")
    print("2. Gráfico de Pizza")
    print("3. Gráfico de Linha")

    opcao = input("Digite o número da sua escolha: ")

    if opcao == '1':
        grafico_barras(vendas_calabresa, vendas_mussarela, vendas_portuguesa, pizzaria)
    elif opcao == '2':
        grafico_pizza(vendas_calabresa, vendas_mussarela, vendas_portuguesa, pizzaria)
    elif opcao == '3':
        grafico_linha(vendas_calabresa, vendas_mussarela, vendas_portuguesa, pizzaria)
    else:
        print("Opção inválida. Por favor, tente novamente.")

if __name__ == "__main__":
    main()

				
			

Você gostou do desafio de Python?

Clique no botão abaixo para baixar o projeto completo!

Posts Similares

Deixe um comentário

O seu endereço de e-mail não será publicado. Campos obrigatórios são marcados com *