1. Por que a qualidade dos dados é importante em Machine Learning?
2. Quanto maior o valor de K, normalmente:
3. Antes de treinar um modelo, normalmente é recomendado:
4. Como o algoritmo KNN toma uma decisão?
5. Qual das alternativas representa uma vantagem do Machine Learning?
6. Se K = 3, o que o algoritmo fará?
7. O que significa fazer uma previsão em Machine Learning?
8. O que significa a sigla KNN?
9. O algoritmo KNN é considerado um algoritmo de:
10. O que significa o valor K no algoritmo KNN?
