1. Qual das alternativas representa uma vantagem do Machine Learning?
2. O que significa a sigla KNN?
3. Se K = 3, o que o algoritmo fará?
4. Como o algoritmo KNN toma uma decisão?
5. Quanto maior o valor de K, normalmente:
6. Por que a qualidade dos dados é importante em Machine Learning?
7. O algoritmo KNN é considerado um algoritmo de:
8. O que significa o valor K no algoritmo KNN?
9. O que significa fazer uma previsão em Machine Learning?
10. Antes de treinar um modelo, normalmente é recomendado:
