MACHINE LEARNING E KNN

1. 
Por que a qualidade dos dados é importante em Machine Learning?

2. 
Quanto maior o valor de K, normalmente:

3. 
Antes de treinar um modelo, normalmente é recomendado:

4. 
Como o algoritmo KNN toma uma decisão?

5. 
Qual das alternativas representa uma vantagem do Machine Learning?

6. 
Se K = 3, o que o algoritmo fará?

7. 
O que significa fazer uma previsão em Machine Learning?

8. 
O que significa a sigla KNN?

9. 
O algoritmo KNN é considerado um algoritmo de:

10. 
O que significa o valor K no algoritmo KNN?