Praticando Pandas com Dados em Python
Aprender Pandas em Python é um dos primeiros passos para trabalhar com análise de dados, ciência de dados e automação de informações. A biblioteca Pandas permite ler arquivos CSV, organizar tabelas, filtrar dados e realizar análises rapidamente utilizando poucas linhas de código.
Neste material, você irá praticar Pandas utilizando uma base real de clima organizacional, explorando informações como classes, subclasses, gênero, quantidade de respostas e estrutura dos dados. O objetivo é entender como manipular DataFrames e desenvolver uma base sólida para futuras análises. Arquivo utilizado:
Questão 1 — Conhecendo a base de clima organizacional
Crie um programa em Python que leia o arquivo br_me_clima_organizacional_microdados.csv e mostre as 5 primeiras linhas da tabela.
Regras
- Usar
import pandas as pd - Usar
pd.read_csv() - Usar
head(5)
Exemplo:
Primeiras linhas da base:
...
Resposta:
import pandas as pd
def main():
df = pd.read_csv("br_me_clima_organizacional_microdados.csv")
primeiras_linhas = df.head(5)
print("Primeiras linhas da base:")
print(primeiras_linhas)
if(__name__ == "__main__"):
main()
Questão 2 — Verificando os últimos registros
Crie um programa que mostre as 3 últimas linhas da tabela.
Regras
- Ler o arquivo CSV
- Usar
tail(3)
Exemplo:
Últimos registros da base:
...
Resposta:
import pandas as pd
def main():
df = pd.read_csv("br_me_clima_organizacional_microdados.csv")
ultimas_linhas = df.tail(3)
print("Últimos registros da base:")
print(ultimas_linhas)
if(__name__ == "__main__"):
main()
Questão 3 — Visualizando apenas as classes da pesquisa
Mostre apenas a coluna classe.
Regras
- Criar uma variável chamada
serie - Fazer
df["classe"]
Exemplo:
Classes da pesquisa:
0 Médias
1 Idade
2 Idade
...
Resposta:
import pandas as pd
def main():
df = pd.read_csv("br_me_clima_organizacional_microdados.csv")
serie = df["classe"]
print("Classes da pesquisa:")
print(serie)
if(__name__ == "__main__"):
main()
Questão 4 — Visualizando as subclasses da pesquisa
Mostre apenas a coluna subclasse.
Regras
- Ler o CSV
- Selecionar a coluna
subclasse
Exemplo:
Subclasses da pesquisa:
0 órgão (2020)
1 25 anos ou menos
...
Resposta:
import pandas as pd
def main():
df = pd.read_csv("br_me_clima_organizacional_microdados.csv")
subclasse = df["subclasse"]
print("Subclasses da pesquisa:")
print(subclasse)
if(__name__ == "__main__"):
main()
Questão 5 — Quantidade total de registros da base
Mostre quantos registros existem no arquivo.
Regras
- Usar
df.shape - Usar
shape[0]
Exemplo:
Quantidade total de registros: 16436
Resposta:
import pandas as pd
def main():
df = pd.read_csv("br_me_clima_organizacional_microdados.csv")
print("Quantidade total de registros:", df.shape[0])
if(__name__ == "__main__"):
main()
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